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近期，不少年輕藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師在國外網(wǎng)站上發(fā)起有關(guān)AI的討論。

今天我想跟大家分享一下國外的年輕設(shè)計(jì)師在做什么以及他們?nèi)绾慰创鼳I對未來設(shè)計(jì)的影響。

這次討論發(fā)生在去年11月11日，相比今年3月份國內(nèi)的熱潮，國外在整體工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)I的公開討論相對較少，但在技術(shù)實(shí)踐和專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用上卻比我們早得多，對AI技術(shù)的探索也早在去年7月份就出現(xiàn)了大量的驗(yàn)證和討論。

一些視頻會議預(yù)訂平臺上有很多討論。相比于 上那些萬人觀看的大型研討會，這些會議的組織者規(guī)模更小，內(nèi)容更前衛(wèi)，參加者也相對年輕。（這對那些想了解國外年輕人在做什么的人很有幫助。如果你有興趣，也可以自己搜索預(yù)訂一些小型的線上會議。）

本次會議的主題是Lines 3.0丨&（工業(yè)設(shè)計(jì)與新興技術(shù)，模糊邊界3.0），會議由美國工業(yè)設(shè)計(jì)師協(xié)會（IDSA）發(fā)起。

參與討論的人員包括：

是俄亥俄州立大學(xué)設(shè)計(jì)系的助理教授。他擁有俄亥俄州立大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)碩士和工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)士學(xué)位，擁有十多年的專業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。作為俄亥俄州立大學(xué) DESIS 實(shí)驗(yàn)室的成員，他研究社會設(shè)計(jì)實(shí)踐并教授工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)的課程。 的研究基于社會設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)方法論以及如何將設(shè)計(jì)帶入社區(qū)。

Van Enter： and Labs 的創(chuàng)始人之一。一位擁有工程、新聞、營銷和設(shè)計(jì)背景的技術(shù)預(yù)測者。一位曾與 Puma、Ecco 等品牌以及鞋類行業(yè)的多家制造商合作的技術(shù)開發(fā)人員。她的主要關(guān)注點(diǎn)和興趣是人工智能將如何為所有相關(guān)方改善設(shè)計(jì)和制造流程。

Kedar：一位年輕的工業(yè)設(shè)計(jì)師，他對人工智能和計(jì)算設(shè)計(jì)的癡迷促使他創(chuàng)造了新的工作流程，將幾何處理與人工智能相結(jié)合，探索設(shè)計(jì)工作中的自動化流程。他使用人工智能的協(xié)作方法被解讀為探索尖端技術(shù)生產(chǎn)力的有效過程。

Nikko Van Stolk：印度公司首席工業(yè)設(shè)計(jì)師，致力于打造機(jī)器人與人類共同發(fā)展的協(xié)作空間。Nikko 擁有工業(yè)設(shè)計(jì)背景，對人機(jī)交互充滿熱情，以用戶對前沿科技的需求為驅(qū)動，創(chuàng)造以用戶為中心的合理解決方案。他強(qiáng)調(diào)以用戶為中心的設(shè)計(jì)，將設(shè)計(jì)比作“穿上別人的鞋子走一英里”的過程，利用設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力來改善用戶的生活質(zhì)量。

本次活動的討論范圍將從如何在設(shè)計(jì)軟件中運(yùn)用工業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐等AI工具來設(shè)計(jì)沉浸式空間和產(chǎn)品，到設(shè)計(jì)師如何利用新工具和軟件來提升設(shè)計(jì)技能，探索前沿的設(shè)計(jì)師生產(chǎn)工具，以及工業(yè)設(shè)計(jì)師如何將新興技術(shù)融入日常實(shí)踐。

首先，來自俄亥俄州立大學(xué)設(shè)計(jì)系的助理教授展示了他對AI工具的探索和研究，他的主要討論方向是基于AI的生成器以及其他使用文本或提示的工具。

內(nèi)容大致介紹了目前AI生成器的主要功能和邏輯，可以通過輸入文字或者圖片來生成相應(yīng)的圖像信息。例如輸入：（閃亮的）、happy（開心的）、（有趣的）、 （平安的未來）以及給出的LOGO圖片以供參考。

AI將生成以下更有創(chuàng)意的LOGO

輸入/Blend命令，你將能夠把兩張圖片，一張貓和一張機(jī)器人圖片導(dǎo)入AI生成器，生成器會根據(jù)圖片信息合成一張貓機(jī)器人圖片。

隨后演示了它也可以導(dǎo)入到建模軟件中來幫助設(shè)計(jì)師，其主要作用是在三維場景中輸入相應(yīng)的場景文本來應(yīng)用不同的屏幕風(fēng)格，將復(fù)雜的三維模型場景轉(zhuǎn)換成二維的場景圖片。

AI工具還可以應(yīng)用到VR等視頻軟件中，也在推特頻道上演示了如何使用它來幫助VR創(chuàng)作，在用基礎(chǔ)工具繪制的草圖介入之后，在繪制好的3D草圖模型上新建一個圖層，自動為模型上色。

AR繪畫3D模型-----AI上色

他隨后提到，自己也在俄亥俄州立大學(xué)進(jìn)行關(guān)于為俄亥俄州年輕人提供醫(yī)療保健的研究，尤其是關(guān)于同性戀和跨性別者的自我認(rèn)知和身份認(rèn)同的研究。因此，他開始好奇 AI 工具如何處理身份信息，以及如何輸出帶標(biāo)簽的信息。

他在上進(jìn)行了多次實(shí)驗(yàn)，以大家熟知的皮卡丘為例，輸入不同的具體圖像來分析它們之間的差異，如：雄性皮卡丘、雌性皮卡丘、LGBT皮卡丘進(jìn)行對比。

這涉及到一個鮮為人知的事實(shí)：動畫片里，雄性皮卡丘與雌性皮卡丘的主要區(qū)別就是尾巴，但有些人并不知道這一點(diǎn)。

相比之下，很明顯這些早期版本的輸出從人類的角度來看有些不合適：男性的身體更寬，女性增加了頭發(fā)來區(qū)分性別，而 LGBT 人群則用彩虹來表示。

老員工很好奇，用今天的新版本做了同樣的實(shí)驗(yàn)，分別生成了雄性皮卡丘、雌性皮卡丘，以及新添加的非二元、無性別皮卡丘和 LGBT 皮卡丘的圖片。

結(jié)果顯示，AI在特定標(biāo)簽上還是有固定模式的。除了服飾裝飾，新版男性還加入了一些職業(yè)特征作為標(biāo)簽來描述男性詞匯，比如偵探、鎧甲等。女性標(biāo)簽則直接加入了視覺化的女性角色。第四張差異圖是更窄的臉型和特征性的長發(fā)，延續(xù)了舊版的標(biāo)簽。除了無法識別的Non-之外，對LGBT這個短語的理解也完全不一樣。通過與其他同事的確認(rèn)，不同地區(qū)采集的圖片和數(shù)據(jù)可能會有偏差，對某個短語的理解也可能因?yàn)榈赜虿煌兴煌?。所以如果我們從外部網(wǎng)絡(luò)采集一些特殊的提示詞，最后可能無法還原出和其他地區(qū)一模一樣的圖片。

通過這個小實(shí)驗(yàn)，他還提到AI生成工具正在將我們抽象的身份標(biāo)簽可視化，甚至AI工具也在逐漸鼓勵抽象標(biāo)簽有方向性的可視化。演講最后他問道，作為人類，我們是否也應(yīng)該繼續(xù)鼓勵復(fù)雜的標(biāo)簽產(chǎn)生有方向性的視覺表象？

從另一個角度看，老龔認(rèn)為AI正在逐漸改變設(shè)計(jì)規(guī)則，復(fù)雜的抽象概念逐漸具象化。未來各種零散信息也將被AI整合，合成信息、合成數(shù)據(jù)逐漸成為主流趨勢。其實(shí)作為工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)，已經(jīng)經(jīng)歷了一次產(chǎn)業(yè)整合。從曾經(jīng)風(fēng)光無限的諾基亞、黑莓、中興、蘋果、三星、摩托羅拉、寶麗來等手機(jī)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，老大哥風(fēng)格、翻蓋、滑蓋、旋轉(zhuǎn)翻蓋、按鍵、按壓觸屏等；到如今手機(jī)設(shè)計(jì)潮流逐漸統(tǒng)一，大曲面屏、光滑機(jī)身、高清攝像頭、背部多攝像頭等，越來越扁平化，但整體設(shè)計(jì)路線非常清晰。

AI未來會給很多工業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方向帶來改變嗎？未來某一款產(chǎn)品的外觀設(shè)計(jì)會不會有非常明確的外觀設(shè)計(jì)？整體的外觀設(shè)計(jì)會趨向同質(zhì)化。雖然給設(shè)計(jì)行業(yè)帶來了很多擔(dān)憂，但其優(yōu)勢也是顯而易見的。由于AI對大眾視覺審美的調(diào)整，未來設(shè)計(jì)師在完成外觀設(shè)計(jì)圖之后，客戶可能更容易接受更先進(jìn)、更前衛(wèi)的設(shè)計(jì)方案。未來在AI的輔助下，設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)方案上會擁有更多的主動權(quán)，節(jié)省大量的時間和成本。設(shè)計(jì)師也可以更加注重產(chǎn)品的生態(tài)和環(huán)境搭配sketch可以導(dǎo)入ai嗎，以及產(chǎn)品的實(shí)際測試和用戶體驗(yàn)。

鞋類設(shè)計(jì)與制造公司 Van Enter 也分享了自己工廠對于 AI 工具的探索與實(shí)踐。他創(chuàng)辦的公司主要從事鞋類全線產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與加工，主要方向是與當(dāng)?shù)匦愔圃焐涕_展本地業(yè)務(wù)。有時也充當(dāng)其他公司的外部研究與實(shí)驗(yàn)中心，研究如何利用 AI 生產(chǎn)鞋類產(chǎn)品，為當(dāng)?shù)匦愔圃焐烫峁┙鉀Q方案。

公司目前主要以Dall.E和作為主要的AI工具，探索鞋類產(chǎn)品開發(fā)的應(yīng)用。她提到，他們并不擔(dān)心科技和AI的快速發(fā)展，她認(rèn)為短期內(nèi)AI的快速發(fā)展是必然的，作為鞋類設(shè)計(jì)公司，他們更關(guān)注設(shè)計(jì)師角色的轉(zhuǎn)變，以及新的工作方式的改變。

她以公司的案例來說明，該公司在面對新客戶時，用同樣的提示詞在短時間內(nèi)在Dall.E上生成圖片（如上圖），這些圖片對于幫助顧客對運(yùn)動鞋有一個直觀的感受非常有用。

但問題也隨之而來，比如在10分鐘生成1500張?jiān)O(shè)計(jì)圖之后，設(shè)計(jì)師一個很重要的角色轉(zhuǎn)變就是如何根據(jù)客戶的喜好和要求輸入精準(zhǔn)的詞組，然后從海量的圖片中篩選出需要進(jìn)一步開發(fā)的設(shè)計(jì)圖。這時候設(shè)計(jì)師需要考慮生產(chǎn)需求，理解參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，以及產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的可持續(xù)性。

第二個問題是設(shè)計(jì)師需要從眾多同款設(shè)計(jì)的AI圖中，挑選出最優(yōu)的設(shè)計(jì)作為產(chǎn)品方案，這就要求設(shè)計(jì)師有很強(qiáng)的商業(yè)和生產(chǎn)技術(shù)考量，不僅需要考慮生產(chǎn)需求、了解參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，還需要了解產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的可持續(xù)性。

如何在眾多相同的設(shè)計(jì)中做出好的選擇？

隨后他進(jìn)一步提到，在技術(shù)實(shí)踐過程中，有時候AI的發(fā)展可能對優(yōu)化生產(chǎn)和可持續(xù)性并沒有那么大的幫助。面臨的困難包括，比如在實(shí)踐過程中，有些人會利用AI工具創(chuàng)造出一些糟糕的鞋品設(shè)計(jì)，需要生產(chǎn)加工，但作為普通客戶，他們并不具備完整的工業(yè)設(shè)計(jì)和流水線知識儲存，這樣的鞋品生產(chǎn)技術(shù)會讓他們的成本難以承受，讓整個生產(chǎn)鏈無法持續(xù)。這些都不是工廠想要的結(jié)果，也不是客戶想要的結(jié)果。

所以總結(jié)一下，在AI飛速發(fā)展的今天，設(shè)計(jì)師需要快速正確地發(fā)現(xiàn)自己的角色變化，這是洞悉工業(yè)設(shè)計(jì)未來的必備能力之一。對設(shè)計(jì)產(chǎn)品的準(zhǔn)確判斷、對可持續(xù)生產(chǎn)設(shè)計(jì)的敏銳認(rèn)知、對設(shè)計(jì)語匯的精準(zhǔn)理解，以及借助AI精準(zhǔn)給出相應(yīng)設(shè)計(jì)提示的能力，將為未來設(shè)計(jì)師行業(yè)帶來質(zhì)的變化。

第三位演講嘉賓，青年工業(yè)設(shè)計(jì)師Kedar分享了AI在運(yùn)動鞋設(shè)計(jì)過程中的應(yīng)用。

他首先介紹了自己所使用的（一款基于體素算法的工程軟件），其中一款是TO Mold工具，可以使用2D、bmps格式、位圖圖像來構(gòu)建模型，用于設(shè)計(jì)鞋類產(chǎn)品。

有關(guān)工程設(shè)計(jì)軟件的一些信息：

回到正題，小伙子的設(shè)計(jì)流程首先通過Dall.E輸入提示詞，輸出一款波浪形鞋底設(shè)計(jì)的運(yùn)動鞋設(shè)計(jì)。

然后，他導(dǎo)出矢量圖，并據(jù)此推斷鞋子內(nèi)側(cè)的外觀。

隨后，他利用自己使用的工程軟件的中底造型工具，對生成的鞋底矢量圖進(jìn)行塑形，并創(chuàng)建了一個簡單的鞋底模型。

最后通過Dall.E插件在鞋底模型上輸入提示詞，生成多樣的鞋底紋理。

提示：受海洋啟發(fā)的紋理、扎哈·哈迪德參數(shù)化建筑幾何紋理、 灰度配色方案、位移圖。

最后對3D模型進(jìn)行進(jìn)一步的渲染。

然后完整的鞋子設(shè)計(jì)就輕松出來了！

整個過程中，設(shè)計(jì)師使用了Dall.E等AI引擎。他認(rèn)為，在未來的設(shè)計(jì)中，AI會逐漸理解工業(yè)生產(chǎn)的一些局限性，比如工藝、技術(shù)，以及產(chǎn)品與客戶的實(shí)際互動等。比如，對鞋類產(chǎn)品在實(shí)際生產(chǎn)后的舒適度的考慮會得到進(jìn)一步提升。

此外，設(shè)計(jì)師還在另外一個實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行另外一個研究項(xiàng)目，他的項(xiàng)目基于，其功能是將3D模型完整地包裹上紋理，設(shè)計(jì)師提供基礎(chǔ)的3D模型，輸出為一個帶有紋理結(jié)構(gòu)的完整造型模型。

例如設(shè)計(jì)師輸入文字：運(yùn)動跑鞋（鞋）藍(lán)綠絢麗紋理（藍(lán)色）得到：

輸入文字即可制作三維模型紋理，繁瑣的貼圖模型或許將被取代。使用文字一鍵生成模型紋理，簡單高效。當(dāng)然，由于當(dāng)時技術(shù)原因，在實(shí)際應(yīng)用中還需要很多改進(jìn)，比如在某一區(qū)域定向生成紋理，如何設(shè)置紋理的包裹范圍等。

這位工業(yè)設(shè)計(jì)師隨后與一家知名的3D打印公司合作，利用AI開發(fā)設(shè)計(jì)運(yùn)動鞋，然后利用3D打印技術(shù)生產(chǎn)出獨(dú)一無二的鞋類產(chǎn)品。設(shè)計(jì)師利用Maya和AI插件快速設(shè)計(jì)出鞋子模型，再利用3D打印打印出成品鞋。強(qiáng)調(diào)一雙鞋一種材料的概念，購買的鞋子可以回收利用，公司會寄送一雙新鞋。他們也在探索客戶直接訂購他們的打印機(jī)來生產(chǎn)鞋子的生產(chǎn)方式。

AI的介入，或許也會改變生產(chǎn)方式，未來一些工業(yè)產(chǎn)品可能不需要大工廠來生產(chǎn)，個人可以借助AI在電腦上快速生成設(shè)計(jì)模型，然后購買優(yōu)質(zhì)的3D打印機(jī)進(jìn)行生產(chǎn)，這樣一來sketch可以導(dǎo)入ai嗎，個人成為生產(chǎn)加工小工廠或許就不是夢了！

今天的分享就到這里，你覺得AI對未來設(shè)計(jì)有什么影響呢？歡迎在評論區(qū)留言哦~

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